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PowerVR AI處理器發布:最低4bit位寬 功耗降低69%

2017-09-26 12:01:16TOP數碼網編輯:小白評論

蘋果A11仿生處理器加入了神經網絡引擎,按照發展趨勢,AI在移動平臺上顯然只是剛開始。近日,全球頂級移動GPU廠商Imagination,就發布了全新的PowerVR Series 2NX神經網絡加速器(NNA),可用于神經網絡的高性能計算,而且核心面積超小、功耗超低。

PowerVR AI處理器

PowerVR 2NX號稱是目前最高效率的移動AI方案,基于從零設計、獨立式的硬件IP全新架構,擁有業內最低的功耗、最高的能效比(單位毫瓦推理inference/mW)、最高的單位面積性能(單位面積推理inference/mm2)、最高的性價比。

它對內存帶寬的需求也是業界最低的,最低4-bit位寬即可滿足,只相當于對手的25-50%,同時相比于8-bit性能提升60%、功耗降低69%,相對精度只損失不到1%。

Imagination宣稱,它的性能也是業界領先的,單個核心每時鐘周期就能提供2048 MAC,并支持多核心擴展,是對手的2倍(但沒說具體是哪個對手),同時與單純的DSP解決方案相比,可提供8倍的性能密度提升。

PowerVR AI處理器

PowerVR 2NX的特色在于可以同時支持CNN、RNN、LSTM三種神經網絡類型,并且支持caff、caffe2、Google TensorFlow等通用機器學習體系架構,還支持可適用于移動端的TensorFlow Lite、caffe2go等機器學習體系架構。

因此,它可用于移動、監控、汽車、消費等眾多領域,并以非常低的功耗實現神經網絡的高性能運算。

Imagination也舉了很多應用實例,包括AR/VR頭戴設備中的特征檢測與眼球追蹤;汽車安全系統中的行人檢測與駕駛員警覺性監控;智能監控系統中的臉部辨識與人群行為分析;網絡詐欺檢測、內容建議、預測性UX;虛擬助理應用中的語音識別與回應;無人機中的防撞與對象追蹤等。

比如說照片識別,高端GPU對1000張照片進行搜索/排序大約需要60秒;消耗1%的電量,可以對2400張照片排序,或者分析1分鐘20秒長的視頻。

而如果采用PowerVR 2NX,前者只需2秒,后者可處理428000張照片或237分鐘視頻。

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